
上海营养与健康研究所中国科学院上海营养与健康研究所(简称营养与健康所)系于2016年底根据中国科学院深化上海生命科学研究院改革部署,基于上海生命科学研究院人口健康方向所属的健康科学研究所、营养科学研究所、中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所、中国科学院-二军大转化医学研究院、中国科学院上海生命科学信息中心、中国科学院上海实验动物中心等“三所一院两中心”整合组建而成。研究所坚持“四个面向”,立足面向人民生命健康,围绕“健康中国”战略、积极应对人口老龄化国家战略,聚焦“重大慢病防控与老龄健康促进”国家需求,构建融“营养、大数据与信息、健康”为一体的建制化特色优势,着力为“治未病”提供原创理论、干预策略、营养健康标准和解决方案。 营养与健康所在优化研究生华纳娱乐最新登录地址选拔模式、打造先进完备的课程体系、建立严格规范的内控机制、加强研究生文化建设、提升管理服务水平等方面,系统建构了与国际接轨的研究生培养与管理体系。设有生物学、基础医学两个一级学科学位培养点和生物与医药一个二级学科学位培养点。生物学设有计算生物学、细胞生物学和生理学三个专业;基础医学设有免疫学、病理学与病理生理学两个专业。我所硕博连读生实行实验室轮转制度,研究生实际攻读专业由导师和学生在确定师生关系时,依据导师的华纳娱乐最新登录地址专业共同商定。 营养与健康所现有华纳娱乐最新登录地址生导师54人,华纳娱乐官网网址生导师19人。全日制在学研究生500余人,在学留学生3人。2027年预计招收70余名硕博连读生(含推免生、统考生)、12-13名生物与医药专业华纳娱乐官网网址研究生和若干名外招华纳娱乐最新登录地址研究生。本目录中标示的华纳娱乐最新登录地址人数为2027年预计华纳娱乐最新登录地址人数,实际华纳娱乐最新登录地址人数以教育部和国科大下达计划后,研究所华纳娱乐最新登录地址工作领导小组确定的分专业计划数为准。具体华纳娱乐最新登录地址信息,请考生及时关注我所研究生教育网“华纳娱乐最新登录地址工作”模块 (https://sedu.sinh.ac.cn/)。
| 单位代码 | 80192 | 单位地址 | 上海市徐汇区漕宝路500号 | 邮政编码 | 200233 |
| 联系部门 | 研究生处 | 联系电话 | 021-54923256 | 联系人 | 陈老师 |
| 电子邮件 | yjsb@sinh.ac.cn | 目录类别 | 直博生 | ||
| 网址 | http://www.sinh.ac.cn/ | ||||
| 学科、专业名称(代码)研究方向 | 指导教师 | 预计华纳娱乐最新登录地址 | 备注 |
| 071009 细胞生物学 | 1 | ||
| 01 (全日制)细胞死亡与免疫代谢 |
章海兵
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| 02 (全日制)肿瘤转移与微环境调控 |
胡国宏
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| 03 (全日制)皮肤干细胞命运调控与病变 |
张亮
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| 04 (全日制)肿瘤细胞可塑性的表观遗传调控 |
秦骏
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| 05 (全日制)免疫遗传与免疫代谢 |
吕伟
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| 06 (全日制)造血干细胞归巢与增殖微环境研究 |
潘巍峻
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| 07 (全日制)核酸与分子医学 |
荆清
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| 08 (全日制)黏膜免疫与天然淋巴细胞 |
邱菊
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| 09 (全日制)生理代谢、肿瘤代谢 |
杨立峰
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| 10 (全日制)血液肿瘤和造血干细胞的调控机制 |
王兰
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| 11 (全日制)代谢与免疫 |
王莹
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| 12 (全日制)消化道肿瘤恶性演变的分子机制及转化医学研究 |
王跃祥
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| 13 (全日制)真菌毒素:τ肟刂 |
武爱波
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| 14 (全日制)免疫衰老的调控及致病机制 |
肖意传
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| 15 (全日制)血液与循环系统疾病研究 |
周勇
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| 16 (全日制)肿瘤代谢及细胞极性的分子调控机制 |
詹丽杏
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| 17 (全日制)疾病易感基因识别和功能研究 |
孔祥银
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| 18 (全日制)肿瘤代谢微环境 |
鲁明
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| 19 (全日制)细胞器互作;内质网相关蛋白降解途径;代谢性疾病 |
周章森
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| 20 (全日制)染色体外环状DNA;损伤应激对免疫系统的调控 |
王元高
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| 21 (全日制)肿瘤分子生物学 |
李晶晶
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| 22 (全日制)肿瘤代谢与翻译后修饰 |
张俊兵
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| 23 (全日制)代谢重塑与细胞命运决定 |
李飞
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| 24 (全日制)基因表达调控与代谢 |
张杨
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| 25 (全日制)细胞代谢调控 |
潘星秀
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| 26 (全日制)基因功能筛。ダ,脑疾病 |
张连升
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| 0710Z2 计算生物学 | 1 | ||
| 01 (全日制)适应性进化理论及分子机制开发检测算法 |
李海鹏
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| 02 (全日制)皮肤基因组学,人类表型组学 |
汪思佳
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| 03 (全日制)生物信息学、系统神经科学,节律生物学 |
王光中
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| 04 (全日制)统计生物信息学 |
Andrew Teschendorff
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| 05 (全日制)人类遗传变异,基于多组学大数据的机器学习和人工智能方法 |
李昕
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| 06 (全日制)生物医学大数据与人工智能 |
张国庆
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| 07 (全日制)计算生物学;肿瘤基因组学;表观基因组学 |
邵振
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| 08 (全日制)生物信息学、肿瘤系统生物学 |
李虹
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| 09 (全日制)生物医学大数据的机器学习和网络分析 |
黄涛
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| 10 (全日制)组学、生物信息,肿瘤免疫 |
靳文菲
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| 11 (全日制)肿瘤基因组学、单细胞组学 |
齐美芳
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| 12 (全日制)统计遗传学 |
祁婷
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| 13 (全日制)营养流行病和膳食干预 |
马昊
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| 14 (全日制)衰老分子机制 |
李红杰
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| 15 (全日制)人类表型组学;数字健康;复杂疾病解析 |
彭倩倩
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| 100102 免疫学 | 1 | ||
| 01 (全日制)免疫遗传与免疫代谢 |
吕伟
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| 02 (全日制)黏膜免疫与天然淋巴细胞 |
邱菊
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| 03 (全日制)代谢与免疫 |
王莹
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| 04 (全日制)免疫衰老的调控及致病机制 |
肖意传
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| 05 (全日制)血液与循环系统疾病研究 |
周勇
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| 06 (全日制)黏膜免疫,肿瘤免疫,自身免疫性疾。庖呷毕菁膊 |
姚依昆
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| 07 (全日制)肿瘤免疫,自身免疫性疾。粜匝字,代谢性疾。字⒎从 |
龙凌云
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| 08 (全日制)免疫代谢与肿瘤免疫治疗 |
尤志远
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